En interview avec Patrick Thoma, Managing Director chez scieneers GmbH

L’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres – et pourtant, entre les démonstrations impressionnantes et le succès réel des entreprises, il y a souvent un monde. Pourquoi tant de projets d’IA et de données échouent-ils malgré des investissements importants ? Quel rôle jouent une architecture de données et de cloud performante, la bonne culture d’entreprise et une vision réaliste des possibilités offertes par l’IA ?

Nous abordons ces questions et bien d’autres dans un entretien exclusif avec Patrick Thoma, cofondateur et PDG de scieneers GmbH. Ingénieur en gestion de formation, il dispose d’une longue expérience à l’interface entre le business et l’IT. Sa mission est claire : aider les entreprises à créer de la valeur commerciale mesurable à partir des données et de l’intelligence artificielle – de manière pragmatique, sécurisée et prête pour la production, et non comme un simple effet de mode passager.

Lors de cet entretien, Patrick Thoma explique pourquoi la prétendue simplicité des solutions d’IA modernes devient souvent une « illusion de self-service », pourquoi la qualité des données et la gouvernance sont déterminantes pour la réussite, et pourquoi, sans une base solide de cloud et de données, même la meilleure solution d’analyse peut échouer. Il aborde également l’importance des méthodes de travail agiles, la transformation culturelle des entreprises et la raison pour laquelle la technologie seule ne crée pas encore d’innovation.

Préparez-vous à découvrir des informations passionnantes issues de la pratique, des positions claires sur les tendances actuelles de l’IA et des impulsions précieuses pour les décideurs qui souhaitent non seulement discuter de la digitalisation, mais aussi la mettre en œuvre avec succès. Un entretien sur les données, l’innovation, la culture d’entreprise – et sur la manière dont les visions se transforment en avantages concurrentiels durables.

Silicon Valley Europe : M. Thoma, l’intelligence artificielle est actuellement l’un des sujets les plus discutés dans le monde économique. De nombreuses entreprises investissent dans des projets d’IA, mais toutes n’en retirent pas le succès escompté. Pourquoi en est-il ainsi, et qu’est-ce qui distingue les entreprises qui créent réellement de la valeur commerciale mesurable grâce aux données et à l’IA ?

Patrick Thoma : De nombreuses entreprises commencent par la technologie en matière d’IA, et non par l’utilité commerciale. Il en résulte des démonstrations passionnantes, mais pas de solution réellement intégrée dans les processus, les responsabilités et les systèmes. Les entreprises qui réussissent sont celles qui partent d’une question claire : quel problème concret résolvons-nous, quelle valeur ajoutée créons-nous et comment la mesurons-nous ? Lorsque la qualité des données, le domaine métier et la mise en œuvre collaborent dès le départ, une réelle valeur commerciale émerge – et pas seulement de l’attention.

Silicon Valley Europe : Vous parlez souvent de la nécessité pour les entreprises de passer de la « distraction » à l’utilisation productive de l’IA. Que cela signifie-t-il concrètement, et quelles erreurs typiques observez-vous dans la pratique ?

Patrick Thoma : L’utilisation productive signifie qu’une solution fonctionne de manière stable, est réellement utilisée par les personnes, est intégrée dans les processus et fournit des résultats fiables. L’erreur typique consiste à se laisser éblouir par une démonstration impressionnante et à sous-estimer les 20 derniers pour cent – à savoir l’intégration des données, l’assurance qualité, la gouvernance, l’exploitation et le changement. C’est précisément là que se joue la différence entre un prototype et un produit.

Silicon Valley Europe : Les données sont considérées comme le fondement de toute stratégie d’IA réussie. Quel rôle jouent les architectures cloud et de données évolutives, et pourquoi tant d’initiatives d’analyse et d’IA échouent-elles dès ce stade ?

Patrick Thoma : Comme vous le dites : ce sont les fondations. Si les données sont cloisonnées, les pipelines instables ou les responsabilités floues, les initiatives d’analyse et d’IA échouent presque inévitablement. Une architecture évolutive garantit que les données sont disponibles, cohérentes et exploitables en toute sécurité. C’est seulement à ce moment-là que l’IA peut pleinement déployer son potentiel.

Silicon Valley Europe : Avec scieneers, vous accompagnez les entreprises dans la mise en place de plateformes de données modernes. Comment parvenez-vous à faire le lien entre l’excellence technique et les exigences concrètes du métier ?

Patrick Thoma :

Nous ne commençons pas par les outils, mais par les objectifs. Nous analysons ce qu’il faut atteindre sur le plan métier et concevons la solution technique en conséquence – de manière pragmatique, propre et prête pour la production. Notre force réside précisément dans ce lien : nous comprenons le côté métier, tout en maîtrisant la profondeur technique nécessaire pour implémenter de manière fiable des plateformes de données, l’analyse et l’IA.

Silicon Valley Europe : Dans de nombreuses entreprises, l’idée que les outils d’IA modernes peuvent être utilisés presque en libre-service est répandue. Vous parlez, quant à vous, d’une « illusion du libre-service ». Que voulez-vous dire par là, et quels risques cela engendre-t-il pour les entreprises ?

Patrick Thoma : L’IA moderne donne souvent l’impression que chacun peut l’utiliser rapidement, en toute sécurité et de manière productive. C’est une illusion. Le démarrage est facile, mais obtenir des résultats fiables dans un contexte professionnel est bien plus exigeant. Sans données propres, des garde-fous clairs, un contrôle métier et une compréhension technique, on risque rapidement de générer des réponses erronées, des risques pour la sécurité ou une fausse impression de sécurité. L’IA démocratise beaucoup de choses – mais la responsabilité et la qualité ne s’obtiennent pas en un clic.

Silicon Valley Europe : Des thèmes comme la qualité des données, la gouvernance et la sécurité gagnent en importance à l’ère de l’IA. Quelles conditions les entreprises doivent-elles mettre en place pour prévenir efficacement les hallucinations, les mauvaises décisions ou même les abus de systèmes d’IA ?

Patrick Thoma : Il faut plusieurs niveaux de protection. Premièrement : des données propres et des responsabilités claires. Deuxièmement : une gouvernance, c’est-à-dire des règles pour l’accès, l’utilisation, les validations et la qualité. Troisièmement : des mécanismes techniques comme l’évaluation, la surveillance, les garde-fous et l’approche « Human-in-the-Loop ». Et quatrièmement : une compréhension réaliste de ce que l’IA peut faire – et surtout de ce qu’elle ne peut pas faire. Pour utiliser l’IA de manière productive, il faut la piloter, pas simplement l’activer.

Silicon Valley Europe : La transformation numérique va bien au-delà de la technologie. Quelle importance revêt la culture d’entreprise, l’agilité et la bonne mentalité pour que les innovations basées sur les données soient durablement couronnées de succès ?

Patrick Thoma : Une grande. La technologie peut permettre beaucoup de choses, mais elle ne transforme pas une organisation à elle seule. L’innovation pilotée par les données fonctionne de manière durable lorsque les équipes assument leurs responsabilités, collaborent de manière interdisciplinaire et sont prêtes à apprendre de manière itérative. Pour moi, l’agilité ne signifie pas une romance méthodologique, mais la capacité à apprendre rapidement, à prioriser avec rigueur et à rendre les progrès mesurables.

Silicon Valley Europe : De nombreuses entreprises sont confrontées au défi d’accompagner leurs collaborateurs sur cette voie. Quelles expériences avez-vous faites à ce sujet, et quelles recommandations donneriez-vous aux dirigeants pour réussir une transformation culturelle ?

Patrick Thoma : En ne les submergeant pas de mots à la mode, mais en les associant. Les gens veulent comprendre pourquoi quelque chose change, ce que cela signifie pour leur travail et comment ils en bénéficient eux-mêmes. Les dirigeants doivent donner des repères, favoriser la participation et créer un espace d’apprentissage. Qui impose une transformation culturelle obtient de la résistance. Qui l’explique clairement et la met en pratique suscite le mouvement.

Silicon Valley Europe : La société scieneers GmbH se distingue délibérément des solutions standard et mise sur des approches individuelles et sur mesure. Qu’est-ce qui fait l’ADN de votre entreprise, et pourquoi les clients choisissent-ils précisément scieneers ?

Patrick Thoma : Notre ADN, c’est le travail sur mesure plutôt que le prêt-à-porter. Nous combinons une véritable profondeur technique avec du pragmatisme et un style de travail très partenarial. Nous ne voulons pas produire des slides, mais des solutions qui fonctionnent au quotidien. Nos clients apprécient chez nous le fait que nous travaillons à hauteur d’homme, que nous rendons des sujets complexes accessibles et que nous sommes très rigoureux dans la mise en œuvre.

Silicon Valley Europe : En tant qu’employeur, scieneers se positionne également avec un profil clair. Qu’attendez-vous des talents qui souhaitent rejoindre votre équipe et quelles qualités sont particulièrement importantes pour vous ?

Patrick Thoma : Un environnement où la responsabilité, la substance et l’absence de façade priment. Nous travaillons sur des sujets de données et d’IA pertinents, avec une exigence technique élevée et un grand pragmatisme. Nous recherchons des personnes qui sont curieuses, qui aiment prendre des responsabilités, qui savent collaborer et qui ont l’ambition de transformer de bonnes idées en solutions vraiment efficaces.

Silicon Valley Europe : Vous évoluez professionnellement à un niveau très élevé, mais vous êtes aussi un triathlète passionné et finisher d’Hawaï. Quelles expériences tirées du sport d’endurance façonnent votre style de leadership et votre vision entrepreneuriale ?

Patrick Thoma : Le triathlon apprend à avoir le regard tourné vers un « rythme soutenable » : un rythme ambitieux, mais qui reste viable sur le long terme. C’est exactement ce qui compte aussi dans la gestion d’entreprise. La croissance doit être exigeante, mais ne doit pas submerger l’organisation – ni sur le plan culturel, ni sur le plan structurel. Et comme dans le sport, la réussite dans l’entreprise ne repose pas sur des coups d’éclat ponctuels, mais sur la cohérence, la discipline et un travail de qualité constante, en particulier dans les projets clients.

Silicon Valley Europe : Pour finir, tournons-nous vers l’avenir. Quelles évolutions attendez-vous dans les trois à cinq prochaines années dans le domaine des données et de l’IA, et quel conseil donneriez-vous aux entreprises qui souhaitent aujourd’hui poser les bonnes bases pour leur avenir numérique ?

Patrick Thoma : Nous assisterons à une professionnalisation marquée. L’IA quittera progressivement la phase expérimentale pour s’intégrer à des processus métiers solides. Des enjeux comme la qualité des données, la gouvernance, l’intégration et l’exploitation gagneront en importance, car c’est là que se fera le tri entre le bon grain et l’ivraie. Parallèlement, la pression augmentera pour non seulement utiliser l’IA, mais aussi en démontrer la valeur. Mon conseil aux entreprises : commencer à petite échelle pour apprendre rapidement – mais avec des fondations suffisamment robustes pour permettre une future scalabilité.

Silicon Valley Europe : Un grand merci pour ces réponses aussi pertinentes que le temps que vous nous avez accordé.