Les systèmes de recommandation peuvent suggérer des solutions adaptées lors de la saisie de nouveaux problèmes, contribuant ainsi, sans effort supplémentaire, à la gestion des connaissances.

Le transfert de connaissances reste aujourd’hui encore un domaine problématique dans les entreprises : l’effort nécessaire à une gestion structurée des connaissances est confronté à des bénéfices difficilement quantifiables, tandis que les connaissances se dispersent davantage. C’est pourquoi les étapes de travail liées à la gestion des connaissances sont souvent les premières à être supprimées.

Les systèmes de recommandation peuvent apporter leur soutien en extrayant le meilleur des données disponibles. Dans le cadre du travail quotidien, des données sur les problèmes et leurs solutions sont générées, par exemple dans la gestion de la qualité, dans le Shopfloor Management numérique ou dans les listes de points ouverts. Un système de recommandation peut accéder à ces données et, lors de l’entrée d’un nouveau problème, filtrer le cas le plus similaire pour contribuer à une proposition de solution.

Nous vous montrons quels systèmes de recommandation s’adaptent le mieux aux données de votre entreprise.